Die Daten, die wir als Berater und Wissenschaftler generieren, können zur Ermittlung potenzieller Auswirkungen auf die menschliche Gesundheit und die Umwelt verwendet werden und werden häufig für kostspielige Sanierungsentscheidungen herangezogen. Das quality assurance system von TRC umfasst Qualitätskontrolltools wie routinemäßige Datenvalidierung (DV) und Datennutzbarkeitsbewertungen (DUA), um sicherzustellen, dass zuverlässige Daten zur Verfügung stehen, um wichtige Projektentscheidungen zu treffen.
Quality assurance (QA) und Qualitätskontrolle (QC) sind zwei Elemente eines Qualitätsmanagementprogramms. Obwohl die Begriffe häufig synonym verwendet werden, gibt es wichtige Unterschiede zwischen diesen Begriffen und Praktiken. QA-Aktivitäten umfassen im Allgemeinen den größten Teil des Qualitätssystems, während QC eine Teilmenge der QA-Aktivitäten ist. Das Verständnis der Beziehung zwischen diesen beiden Elementen ermöglicht ein effizienteres und effektiveres Qualitätsmanagementsystem. Dies ist insbesondere wichtig bei der Verwaltung von Daten, die für wichtige Entscheidungen über ein Projekt verwendet werden, und bei der Frage, wie mit den geeigneten Maßnahmen fortgefahren werden soll, um die Kundenziele zu erreichen.
Qualitätskontrolle
QA ist Teil des Qualitätsmanagementsystems, das ein Programm zur Verfügung stellt, das sicherstellt, dass Qualitätsanforderungen überwacht und eingehalten werden. QA soll Probleme durch die Einhaltung von Regeln, Vorschriften und Standardarbeitsanweisungen (SOPs) verhindern. Systematische Aktivitäten wie QA-Managementplanung und Kontrollkarten werden im QA-System implementiert, um die Gewissheit zu schaffen, dass ein Produkt oder eine Dienstleistung alle definierten Qualitätsanforderungen erfüllt.
Qualitätskontrolle
Die Qualitätskontrolle besteht aus Werkzeugen, die als Teil des Qualitätsmanagementsystems verwendet werden, um zu messen und nachzuweisen, ob das System die Qualitätsanforderungen einhält. Dazu gehören Laborkontrollproben, Labormethoden-Leerproben, Feld-Leerproben, Duplikate usw. Die Anforderung zur Durchführung einer Datenvalidierung ist im QA-Programm enthalten. Die Datenvalidierung ist ein QC-Prozess zur Messung der Datenqualität. Basierend auf den Ergebnissen der QC-Tests können bestimmte Maßnahmen oder Änderungen an den Prozessen erforderlich sein. Während die QA proaktiv ist, gilt die QC als reaktiv.
Warum spielt es eine Rolle?
Bei der Qualitätskontrolle werden Probleme im Allgemeinen erst identifiziert, wenn sie auftreten, während die quality assurance Probleme verhindern soll, bevor sie auftreten. Ein effektives Programm, das sowohl quality assurance- als auch Qualitätskontrollpraktiken nutzt, bietet viele Vorteile, darunter:
- Höheres Kundenvertrauen – Stakeholder können darauf vertrauen, dass das Unternehmen, in das sie investieren, effektiv und vertrauenswürdig ist, wenn es robuste QA/QC-Verfahren befolgt.
- Vermeidung von Fehlern – Ein robustes QA/QC-Programm stellt sicher, dass das Projekt, Produkt oder die Dienstleistung korrekt abgeschlossen wird.
- Verbesserte Sicherheit – Durch die Einhaltung der QA/QC-Managementpraktiken werden Unfälle vermieden und eine sichere Arbeitsausführung gewährleistet.
- Kosteneinsparungen – Durch das QA/QC-Management werden Daten- und Prozessfehler sowie Nacharbeiten minimiert; Produkte oder Dienstleistungen werden effizienter erstellt und Projekte effektiver abgeschlossen agile project management.
TRC kann helfen
Projektmitarbeiter sollten frühzeitig mit dem Labor und den Projektchemikern/Datenprüfern ihre Datenlieferungs- und Datenprüfungsanforderungen planen. Sie sind sich nicht sicher, welches Maß an Datenprüfung Sie benötigen oder wen Sie für DV- und DUA-Anforderungen fragen sollen? Das QA/Chemistry CORE-Team von TRC kann Ihnen helfen! Wir können mit Ihnen zusammenarbeiten, um herauszufinden, was für die erfolgreiche Erreichung der Projektziele erforderlich ist, und Ihnen helfen, einen qualifizierten Mitarbeiter zu finden, der das erforderliche Maß an Datenprüfung durchführt.