Dieser Text wurde zur Erfüllung der Aufgabe des Kurses „Forschungsmethode“ von Herrn Dias Satria, SE, M.App.Ec., Ph.D. verfasst.
Geschrieben von: Nisa Yulinah Manik (JA)
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Heutzutage gibt es viele technologische Neuerungen, die Menschen helfen, ihre Arbeitseffizienz zu steigern. Die im Internet verfügbaren Technologietools tragen nicht nur zur Effizienz bei, sondern erleichtern auch Anfängern die schnelle Entwicklung technologischer Komplexität. Ein Beispiel hierfür ist die Existenz von KI. Als Student hilft mir die Existenz von KI sehr dabei, bestimmte Materialien und Dinge, die technische Fähigkeiten erfordern, besser zu verstehen, wie beispielsweise die Fähigkeit, Daten für die Forschung zu verarbeiten.
Eine der KIs, die ich verwende, um zu sehen, wie ihre Tools bei der Durchführung von Forschungen eingesetzt werden können, ist Julius AI . Ich verwende Julius AI, um zu sehen, wie Daten verwendet werden können. Hier versuche ich, sie anhand eines Beispiels von Daten anzuwenden, die ich von der Weltbank über die Anzahl der Sparer und Kreditnehmer pro 1000 Erwachsene in Polen erhalten habe . Julius AI bereinigt hier die Daten vor der Analyse, berechnet die Korrelation zwischen der Anzahl der Sparer und Kreditnehmer, erstellt zusammenfassende Statistiken und Grafiken und interpretiert die Ergebnisse, um zu sehen, wie diese beiden Variablen zusammenhängen.
Aus den Ergebnissen des Julius AI-Tools lässt sich schließen, dass die Beziehung zwischen diesen beiden Variablen (-0,5048) ist. Dies bedeutet, dass eine negative Beziehung zwischen diesen beiden Variablen besteht. Anders ausgedrückt: Wenn die Variable „Einleger“ steigt, nimmt die Zahl der Kreditnehmer tendenziell ab oder stagniert. Darüber hinaus hilft Julius AI auch bei der Ermittlung von Trends basierend auf der Zahl der Einleger von Jahr zu Jahr. Diese Daten zeigen, dass die Zahl der Kreditnehmer relativ stagniert, die Zahl der Einleger jedoch von Jahr zu Jahr steigt.
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Meiner Meinung nach ist der Prozess der Julius AI-Tools für die Forschung sehr hilfreich. Julius AI unterstützt die verschiedenen Prozesse, von der Bereinigung und Verarbeitung der Daten vor der Analyse über die Berechnung von Korrelationen und die Interpretation bis hin zur Visualisierung von Daten mit Grafiken. So können Forscher den Blick auf das Gesamtbild richten, Trends erkennen, fundierte Schlussfolgerungen ziehen und wirkungsvolle Forschung vorantreiben. In einem schnelllebigen Forschungsumfeld verbessern Tools wie Julius AI die Effizienz und Zugänglichkeit deutlich und schließen die Lücke zwischen komplexer Datenanalyse und benutzerfreundlichen Erkenntnissen. Dank solcher Fortschritte sind KI-gesteuerte Tools nicht länger nur eine Option, sondern eine Notwendigkeit für die moderne Forschung.
Quellen:
- „Einleger und Kreditnehmer in Polen 2015–2023“ Daten: Weltbank